宓超
姓名 宓超 出生年月 1983.08
性别 男 学历/学位 研究生/博士
专业技术职务高级工程师
博/硕导聘任时间 2017.04
教育和工作经历
2003-2007年 上海海事大学机械电子工程专业学士学位
2007-2010年 上海海事大学机械电子工程专业硕士学位
2008-2009年 法国南特大学电气工程专业硕士学位
2010年至今 上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心工作
期间：2013-2019年 上海海事大学管理科学与工程（航运物流信息处理理论与工程技术）博士学位
2015年12月上海市委党校第三届青年英才研修班学习
2020年10月上海市委党校第四届重点培育创业企业创始人班学习
2018年至今 上海海瞩智能科技有限公司 技术负责人
学术兼职：上海市突出贡献专家协会青年分会会员、中国工程机械学会会员、多本SCI期刊客座编辑
社会兼职：上海市侨联青年总会理事、上海市浦东新区侨联青年委员会理事
教学情况
本科生课程《物流设备远程控制技术》
研究生课程《物流设备远程控制技术》、《装卸机器视觉及应用》
教育部在线视频课程《智慧港口》第三讲：智能港口装备，网址：http://www.icourses.cn/
研究领域介绍
主要研究涉及物流工程、自动化控制、机器视觉、模式识别等领域，以及基于上述领域技术的工业自动化、港口自动化机械设备、公路交通检测设备、工厂自动化检测设备及其管控一体化解决方案的设计与开发。
科研成果
科研项目（横向、纵向）
主要纵向科研项目：
1、主持，自动化港口装卸机器视觉面向工艺时序空间的图像融合模型与算法研究，上海青年科技英才扬帆计划15YF1404900，批准金额10万
2、主持，基于5G+AI+边缘计算的道路交通信息一体化采集与分析系统，上海科委202H1101900，批准金额20万元，依托上海海瞩智能科技有限公司
3、主持，基于“5G+AI+边缘计算”的智能交通信息系统，临港新片区高新产业和科技创新专项SH-LG-GK-2020-21，批准金额150万元，依托上海海瞩智能科技有限公司
4、主持，临港新片区促进产业发展若干政策和集聚发展四大产业若干措施（支持高企认定），上海市临港新片区管委会，批准金额25万元，依托上海海瞩智能科技有限公司
5、排名3，面向节能型高低穿越RMG的智能控制模型与算法研究 ，上海市浦江人才计划A类15PJ1402900，批准金额20万
6、排名3，智能导引式门座起重机节能装置及其应用，上海教委11CXY48，批准金额15万元
7、排名3，自动化码头智能协同作业关键技术研究，上海教委14ZZ140，批准金额15万元
8、排名4，基于多源机器视觉散货自主装卸系统关键技术研究，上海科委13510501800，批准金额60万元
9、排名4，大跨距双起升轨道式集装箱龙门起重机（双起升场桥）的研制，863计划“集装箱自动码头装备及示范” 2009AA043001子课题，批准金额15万元
10、排名4，双起升场桥装卸作业最佳路径的模型建立，863计划“集装箱自动码头装备及示范” 2009AA043001子课题，批准金额15万元，
11、排名6，智能化码头自动导引车协同作业控制关键技术研究，上海市科委14170501500，批准金额100万元
主要横向科研项目：
1、主持，厦门远海自动化码头岸桥OCR识别系统技术开发，上海振华重工电气有限公司，到款43万
2、主持，厦门远海自动化码头缓冲区箱型及车型OCR检测系统，上海振华重工电气有限公司，到款31万
3、主持，天津港口煤码头自动排船与配工系统研发，天津港中煤华能煤码头有限公司，到款30万
4、主持，装船机自动化改造技术研究，天津港中煤华能煤码头有限公司，到款189万
5、主持，向散货码头组合生产的智能控制关键技术研究，天津港股份有限公司，到款40万
6、主持，高速公路ETC车道车型识别系统技术开发，上海骁达智能技术有限公司，到款42.79万元
代表性获奖：
1、2013年，新加坡政府海事奖金奖（下一代集装箱码头挑战赛）（100万美金），主要完成人，新加坡海事局和新加坡海事研究院颁发
2、2015年，中国港口协会科技进步奖二等奖《面向全自动散货码头的智能装船机成套技术及其应用》第五完成人
3、2014年，2014年度上海市科技进步三等奖《基于云计算架构的无水港集疏运一体化信息平台关键技术及应用》，第七完成人
4、2013年，中国工程机械学会第五届全国机械工程博士论坛优秀论文三等奖，论文《基于激光三维视觉系统的船型检测与定位算法研究》，中国工程机械学会颁发
5、2015年，中国工程机械学会第七届全国机械工程博士论坛优秀论文二等奖，论文《基于视觉系统的集装箱锁孔识别与算法研究》，中国工程机械学会颁发
6、2016年，上海市科技进步奖，三等奖，集装箱码头智能配载系统
7、2015年，中国交通教育研究会交通教育科学优秀成果奖，三等奖，北京
8、2013年，全国大学生物流设计大赛全国二等奖，优秀指导教师
9、2013年，第十三届“挑战杯”交通银行全国大学生课外学术科技作品竞赛累进创新金奖，指导教师
10、2020年，2020年“创客中国”上海市中小企业创新创业大赛总决赛优胜奖（24强），上海市经济信息化委，依托成果转化企业
代表性著作：
出版专著：
1、《装卸机器视觉及其应用》，上海科学技术出版社，ISBN：978-7-5478-2890-8/U.36，第一作者
2、《港口集装箱运营管理与实践案例》，中国人民大学出版社，ISBN：978-7-300-21327-9，第二作者
第一作者或研究生第一作者主要论文：
1, Vision-Based Measurement: Actualities and Developing Trends in Automated Container Terminals, IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, Vol.24, No.4, 2021, SCI/EI
2, Research on tobacco foreign body detection device based on machine vision, Transactions of the Institute of Measurement and Control. June 26, 2020, SCI/EI
3, 集装箱箱号字符识别算法研究, 计算机工程与应用, Online, 2020, 中文核心/CSCD/CCF推荐期刊
4, 自然环境下道口客车车身字符识别算法研究, 计算机工程与应用, Online, 2019, 中文核心/CSCD/CCF推荐期刊
5, A Port Container Code Recognition Algorithm under Natural Conditions, Journal of Coastal Research, SI.103, 2020, SCI
6, Real-time Container Truck Speed Measurement at Container Port Gates Based on the Binocular Vision Technology, Journal of Coastal Research, SI.93, 2019, SCI
7, RESEARCH ON REGIONAL CLUSTERING AND TWO-STAGE SVM METHOD FOR CONTAINER TRUCK RECOGNITION, DISCRETE AND CONTINUOUS DYNAMICAL SYSTEMS-SERIES S, Vol.12, No.4-5, 2019, SCI/ESI高被引
8, A Fast Automated Vision System for Container Corner Casting Recognition, Journal of Marine Science and Technology – Taiwan. 25(1), 2016, SCI/EI/ESI高被引
9, TWO-STAGE CLASSIFICATION APPROACH FOR HUMAN DETECTION IN CAMERA VIDEO IN BULK PORTS, POLISH MARITIME RESEARCH, SI.1,2015. SCI/EI
10, Research on a Fast Human-Detection Algorithm for Unmanned Surveillance Area in Bulk Ports, Mathematical Problems in Engineering, Article No.386764, 2014, SCI/EI
11, Ship Identification Algorithm Based on 3D Point Cloud for Automated Ship Loader, Journal of Coastal Research, SI.73, 2015, SCI
授权发明专利：
1、一种自动船舱定位装置及其定位方法，ZL 2013 1 0238403.5
2、基于激光雷达的车型自动识别装置及其识别方法，ZL 2012 1 0515203.5
3、集装箱堆场车载任务控制系统，ZL 2013 1 0280358.X
4、岸壁移机式装船机自动进舱辅助检测方法，ZL 2013 1 0266307.1
5、港口运动集装箱定位系统的参数标定方法，ZL 200710036226.7
6、散货自动化装船检测装置及方法，ZL 200710042453.0
7、起重机的平衡重装置，ZL 2013 1 0655811.0
8、配重滑轮组，Zl 2013 1 0307797.5
联系方式
联系电话：021-38282670
联系地址：物流楼525
电子邮箱：chaomi@shmtu.edu.cn